La technologie implémentée dans BIMserver.center et toutes les solutions innovantes générées grâce à elle seront présentes lors de la célébration de GITEX Global 2022 à Dubaï, l'événement technologique lié à l'économie numérique le plus important et le plus inclusif au monde. Le salon, auquel participeront cette année plus de 4 500 entreprises et plus de 100 000 participants de 170 pays, se tiendra du 10 au 14 octobre.
Notre CDE (Common Data Environment), que nous avons lancé en 2016, est spécifiquement créé pour les projets BIM d'architecture, d'ingénierie et de construction et est devenu l'une des plateformes cloud les plus utilisées par les professionnels du secteur pour appliquer une méthodologie de travail Open BIM. Le développement technologique a été soutenu par la Commission européenne à travers l'appel SME Instrument 2018-2020 du programme H2020.
En raison du succès rencontré par la plateforme ces dernières années et de l’implémentation de notre technologie dans différents projets de recherche européens, le Conseil européen de l'innovation (EIC), le programme phare de l'UE en matière d'innovation, nous a invités à présenter BIMserver.center au pavillon de l'Union européenne du GITEX Global 2022 à Dubaï et à expliquer comment nous contribuons à la numérisation du secteur de la construction.
Pour ce faire, nous montrerons comment les entreprises et les professionnels de l'architecture et de l'ingénierie de la construction utilisent BIMserver.center pour réaliser des projets liés à la durabilité, à la performance énergétique et aux villes intelligentes, ainsi qu'à l'application de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle à la construction et à la rénovation de bâtiments et de logements.
Nous expliquerons également comment le développement d'algorithmes intelligents facilite l'identification précoce des problèmes dans la planification, le développement et l'exécution de tout projet de construction, en mettant en relation différentes disciplines et en résolvant automatiquement nombre de ses aspects techniques grâce au traitement massif des données.
